JOIN vs. Subquery

Dieser Artikel erklärt den Unterschied zwischen JOINs und Subqueries anhand einfacher Beispiele.

Grundprinzip

• JOIN → Tabellen werden miteinander verbunden
• Subquery → Eine Abfrage wird innerhalb einer anderen Abfrage verwendet

Beispieltabellen

Tabelle: kunde

kundennr	name
1	Anna
2	Ben
3	Clara

Tabelle: bestellung

bestellnr	kundennr	betrag
101	1	50
102	1	80
103	2	30

1. JOIN – Tabellen verbinden

Ziel: Bestellungen zusammen mit Kundennamen anzeigen

SELECT 
    k.name,
    b.bestellnr,
    b.betrag
FROM kunde k
JOIN bestellung b
    ON k.kundennr = b.kundennr;

Ergebnis:

name	bestellnr	betrag
Anna	101	50
Anna	102	80
Ben	103	30

Wichtig:

• Ein Kunde kann mehrfach erscheinen
• Grund: 1:n-Beziehung (ein Kunde → mehrere Bestellungen)

Merksatz: JOIN verbindet passende Zeilen aus mehreren Tabellen.

2. Subquery – Teilfrage stellen

Ziel: Kunden anzeigen, die mindestens eine Bestellung haben

SELECT name
FROM kunde
WHERE kundennr IN (
    SELECT kundennr
    FROM bestellung
);

Ergebnis:

name
Anna
Ben

Wichtig:

• Clara erscheint nicht (keine Bestellung)
• Die Subquery liefert eine Liste von Kundennummern

Merksatz: Subquery liefert ein Zwischenergebnis für die äußere Abfrage.

3. Gleiche Aufgabe – zwei Lösungen

Ziel: Kunden mit Bestellungen anzeigen

Mit Subquery

SELECT name
FROM kunde
WHERE kundennr IN (
    SELECT kundennr FROM bestellung
);

Mit JOIN

SELECT DISTINCT k.name
FROM kunde k
JOIN bestellung b
    ON k.kundennr = b.kundennr;

Hinweis:

• DISTINCT ist notwendig, da ein Kunde mehrere Bestellungen haben kann

4. Subquery für Berechnungen

Ziel: Anzahl der Bestellungen pro Kunde

SELECT 
    name,
    (
        SELECT COUNT(*)
        FROM bestellung b
        WHERE b.kundennr = k.kundennr
    ) AS anzahl_bestellungen
FROM kunde k;

Ergebnis:

name	anzahl_bestellungen
Anna	2
Ben	1
Clara	0

Eigenschaften:

• skalare Subquery (liefert genau einen Wert)
• korrelierte Subquery (bezieht sich auf äußere Abfrage)

5. Gleiche Aufgabe mit JOIN

SELECT 
    k.name,
    COUNT(b.bestellnr) AS anzahl_bestellungen
FROM kunde k
LEFT JOIN bestellung b
    ON k.kundennr = b.kundennr
GROUP BY k.kundennr, k.name;

Warum LEFT JOIN?

• Damit auch Kunden ohne Bestellung angezeigt werden (z. B. Clara)

Warum GROUP BY?

• Mehrere Bestellungen müssen zu einer Zeile zusammengefasst werden

6. Wann JOIN, wann Subquery?

Situation	Empfehlung
Daten aus mehreren Tabellen anzeigen	JOIN
Nur prüfen, ob Daten existieren	Subquery (EXISTS / IN)
Vergleich mit Durchschnitt / Summe	Subquery
Anzahl pro Datensatz berechnen	beides möglich
Alle Datensätze behalten (auch ohne Treffer)	LEFT JOIN

Fazit

JOIN

• verbindet Tabellen
• liefert kombinierte Daten

Subquery

• beantwortet eine Teilfrage
• wird innerhalb einer Abfrage verwendet

Wichtiger Merksatz: JOIN = Tabellen verbinden Subquery = Ergebnis einer Abfrage weiterverwenden