GPU: Unterschied zwischen den Versionen

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= GPU (Grafikprozessor) =
== GPU (Grafikprozessor) ==


Eine '''GPU''' (Graphics Processing Unit) ist ein spezialisierter Prozessor zur schnellen Verarbeitung von Grafik- und Bilddaten.   
Eine '''GPU''' (Graphics Processing Unit) ist ein spezialisierter Prozessor zur schnellen Verarbeitung von Grafik- und Bilddaten.   
Sie besteht aus vielen kleinen Recheneinheiten, die große Datenmengen parallel bearbeiten können.
Sie besteht aus vielen kleinen Recheneinheiten, die große Datenmengen parallel bearbeiten können.


== Eigenschaften ==
=== Eigenschaften ===
* extrem hohe Parallelverarbeitung   
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* optimiert für 2D/3D-Grafik, Shader und Bildberechnung   
* optimiert für 2D/3D-Grafik, Shader und Bildberechnung   
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* eigene Treiber und Programmierschnittstellen (z. B. Vulkan, DirectX, CUDA)
* eigene Treiber und Programmierschnittstellen (z. B. Vulkan, DirectX, CUDA)


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! Komponente !! Aufgabe
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== Anwendungen ==
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* Spiele und 3D-Grafik   
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* Video-Rendering   
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* wissenschaftliche Simulationen (GPGPU)
* wissenschaftliche Simulationen (GPGPU)


== Kurzmerksatz ==
=== Kurzmerksatz ===
'''GPUs sind Parallelrechner für Grafik, Video und KI, optimiert für hohe Rechenleistung auf vielen kleinen Kernen.'''
'''GPUs sind Parallelrechner für Grafik, Video und KI, optimiert für hohe Rechenleistung auf vielen kleinen Kernen.'''

Version vom 17. November 2025, 08:27 Uhr

GPU (Grafikprozessor)

Eine GPU (Graphics Processing Unit) ist ein spezialisierter Prozessor zur schnellen Verarbeitung von Grafik- und Bilddaten. Sie besteht aus vielen kleinen Recheneinheiten, die große Datenmengen parallel bearbeiten können.

Eigenschaften

  • extrem hohe Parallelverarbeitung
  • optimiert für 2D/3D-Grafik, Shader und Bildberechnung
  • sehr hohe Speicherbandbreite
  • eigene Treiber und Programmierschnittstellen (z. B. Vulkan, DirectX, CUDA)

Aufbau

Komponente Aufgabe
Shader-/Compute-Einheiten parallele Berechnungen für Grafik und KI
VRAM (Videospeicher) schneller Speicher für Texturen, Modelle, Framebuffer
Rasterizer / Render-Pipeline Umwandlung von 3D-Daten in 2D-Bilder
Kühlsystem Wärmeabfuhr, da GPUs hohe Leistungsaufnahme haben

Anwendungen

  • Spiele und 3D-Grafik
  • Video-Rendering
  • Foto- und Bildbearbeitung
  • KI/Deep Learning
  • wissenschaftliche Simulationen (GPGPU)

Kurzmerksatz

GPUs sind Parallelrechner für Grafik, Video und KI, optimiert für hohe Rechenleistung auf vielen kleinen Kernen.