GROUP BY und HAVING

Einführung in GROUP BY in SQL

Die GROUP BY-Klausel wird in SQL verwendet, um Zeilen mit denselben Werten in einer oder mehreren Spalten zu gruppieren. Sie wird in der Regel mit Aggregatfunktionen wie COUNT(), SUM(), AVG(), MAX() oder MIN() kombiniert.

Syntax

SELECT spalte1, AGGREGATFUNKTION(spalte2) 
FROM tabelle 
GROUP BY spalte1;

Beispiel

Gegeben sei eine Tabelle verkauf:

verkaeufer	produkt	betrag
Anna	Apfel	100
Anna	Birne	150
Ben	Apfel	200
Anna	Apfel	50
Ben	Birne	300

Aufgabe:

Wie viel Umsatz hat jeder Verkäufer gemacht?

SELECT verkaeufer , SUM(betrag) AS gesamtumsatz 
FROM verkauf 
GROUP BY verkäufer;

Ergebnis:

verkaeufer	gesamtumsatz
Anna	300
Ben	500

Hinweise

Alle Spalten im SELECT, die keine Aggregatfunktion verwenden, müssen in der GROUP BY-Klausel stehen.

Wenn du GROUP BY verwendest, musst du jede Spalte, die du im SELECT-Teil ohne Aggregatfunktion angibst, auch in der GROUP BY-Klausel aufführen. Sonst gibt es einen Fehler.

Ungültige Abfrage:

SELECT verkaeufer, produkt, SUM(betrag) 
FROM verkauf 
GROUP BY verkaeufer;

Diese Abfrage ist ungültig, weil produkt nicht in der GROUP BY-Klausel steht und auch keine Aggregatfunktion verwendet wird.

Korrekte Version:

SELECT verkaeufer, produkt, SUM(betrag) 
FROM verkauf 
GROUP BY verkaeufer, produkt;

Hier stehen sowohl verkäufer als auch produkt im GROUP BY, also ist die Abfrage korrekt.

Ergebnis:

verkaeufer	produkt	gesamtumsatz
Anna	Apfel	150
Anna	Birne	150
Ben	Apfel	200
Ben	Birne	300

Sehr gerne! Hier ist eine **Einführung in `HAVING`** im selben **MediaWiki-Stil** wie zuvor bei `GROUP BY`, mit Erklärung, Syntax, Beispiel und Tabelle:

---

\== Einführung in HAVING in SQL ==

Die `HAVING`-Klausel wird in SQL verwendet, um **Gruppenergebnisse nach der Aggregation zu filtern**. Sie funktioniert ähnlich wie `WHERE`, aber im Unterschied zu `WHERE` kann `HAVING` **Aggregatfunktionen** wie `SUM()`, `AVG()`, `COUNT()` usw. verwenden.

\=== Unterschied: WHERE vs. HAVING ===

• `WHERE` filtert **vor** der Gruppierung (auf Zeilenebene).
• `HAVING` filtert **nach** der Gruppierung (auf Gruppenebene).

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\=== Syntax ===

SELECT spalte1, AGGREGATFUNKTION(spalte2)
FROM tabelle
GROUP BY spalte1
HAVING AGGREGATFUNKTION(spalte2) [Bedingung];

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\=== Beispiel: Tabelle verkäufe ===

\|-

| | | |

- | ----- | - | --- |

| Apfel | | 100 |

| | | |

| Birne | | 150 |

| | | |

| Apfel | | 200 |

| | | |

| Apfel | | 50 |

| | | |

| Birne | | 300 |

| | | | --- \=== Abfrage: Nur Produkte mit einem Umsatz über 150 € je Verkäufer anzeigen === SELECT verkäufer, produkt, SUM(betrag) AS gesamtumsatz FROM verkäufe GROUP BY verkäufer, produkt HAVING SUM(betrag) > 150; --- Ergebnis: \|- | | | | - | ----- | - | --- | | Apfel | | 150 | | | | | | Apfel | | 200 | | | | | | Birne | | 300 | | | | | --- \=== Erklärung === Die `GROUP BY`-Klausel gruppiert die Zeilen nach `verkäufer` und `produkt`. `SUM(betrag)` berechnet den Umsatz je Gruppe. Die `HAVING`-Klausel filtert alle Gruppen heraus, deren Umsatz nicht über 150 liegt. --- Möchtest du noch ein kombiniertes Beispiel mit `WHERE` + `GROUP BY` + `HAVING`?