GROUP BY und HAVING

Einführung in GROUP BY - SQL

Die GROUP BY-Klausel wird in SQL verwendet, um Zeilen mit denselben Werten in einer oder mehreren Spalten zu gruppieren. Sie wird in der Regel mit Aggregatfunktionen wie COUNT(), SUM(), AVG(), MAX() oder MIN() kombiniert.

Syntax

SELECT spalte1, AGGREGATFUNKTION(spalte2) 
FROM tabelle 
GROUP BY spalte1;

Beispiel

Gegeben sei eine Tabelle verkauf:

verkaeufer	produkt	betrag
Anna	Apfel	100
Anna	Birne	150
Ben	Apfel	200
Anna	Apfel	50
Ben	Birne	300

Aufgabe:

Wie viel Umsatz hat jeder Verkäufer gemacht?

SELECT verkaeufer , SUM(betrag) AS gesamtumsatz 
FROM verkauf 
GROUP BY verkäufer;

Ergebnis:

verkaeufer	gesamtumsatz
Anna	300
Ben	500

Hinweise

Alle Spalten im SELECT, die keine Aggregatfunktion verwenden, müssen in der GROUP BY-Klausel stehen.

Wenn du GROUP BY verwendest, musst du jede Spalte, die du im SELECT-Teil ohne Aggregatfunktion angibst, auch in der GROUP BY-Klausel aufführen. Sonst gibt es einen Fehler.

Ungültige Abfrage:

SELECT verkaeufer, produkt, SUM(betrag) 
FROM verkauf 
GROUP BY verkaeufer;

Diese Abfrage ist ungültig, weil produkt nicht in der GROUP BY-Klausel steht und auch keine Aggregatfunktion verwendet wird.

Korrekte Version:

SELECT verkaeufer, produkt, SUM(betrag) 
FROM verkauf 
GROUP BY verkaeufer, produkt;

Hier stehen sowohl verkäufer als auch produkt im GROUP BY, also ist die Abfrage korrekt.

Ergebnis:

verkaeufer	produkt	gesamtumsatz
Anna	Apfel	150
Anna	Birne	150
Ben	Apfel	200
Ben	Birne	300

Einführung in HAVING - SQL

Die HAVING-Klausel wird in SQL verwendet, um Gruppenergebnisse nach der Aggregation zu filtern. Sie funktioniert ähnlich wie WHERE, aber im Unterschied zu WHERE kann HAVING Aggregatfunktionen wie SUM(), AVG(), COUNT() usw. verwenden.

Unterschied: WHERE vs. HAVING

WHERE filtert vor der Gruppierung (auf Zeilenebene).

HAVING filtert nach der Gruppierung (auf Gruppenebene).

Syntax

SELECT spalte1, AGGREGATFUNKTION(spalte2) 
FROM tabelle 
GROUP BY spalte1 
HAVING AGGREGATFUNKTION(spalte2) [Bedingung];

Beispiel

Gegeben sei eine Tabelle verkauf:

verkaeufer	produkt	betrag
Anna	Apfel	100
Anna	Birne	150
Ben	Apfel	200
Anna	Apfel	50
Ben	Birne	300

Aufgabe: Nur Produkte mit einem Umsatz über 150 € je Verkäufer anzeigen

SELECT verkaeufer, produkt, SUM(betrag) AS gesamtumsatz 
FROM verkauf 
GROUP BY verkaeufer, produkt 
HAVING SUM(betrag) > 150;

Ergebnis:

verkaeufer	produkt	gesamtumsatz
Ben	Apfel	200
Ben	Birne	300

Gruppierte Summen:

Anna, Apfel → 100 + 50 = 150 → nicht > 150, fällt raus

Anna, Birne → 150 → nicht > 150, fällt raus

Ben, Apfel → 200 → korrekt

Ben, Birne → 300 → korrekt

Erklärung

Die GROUP BY-Klausel gruppiert die Zeilen nach verkaeufer und produkt.

SUM(betrag) berechnet den Umsatz je Gruppe.

Die HAVING-Klausel filtert alle Gruppen heraus, deren Umsatz nicht über 150 liegt.

Perfekt! Hier kommt ein Beispiel, das alle drei SQL-Klauseln kombiniert: `WHERE`, `GROUP BY` und `HAVING`, inklusive Erklärung und MediaWiki-kompatibler Tabelle.

---

\== Beispiel: WHERE + GROUP BY + HAVING ==

\=== Ausgangsdaten: Tabelle verkauf ===

```wiki

verkaeufer	produkt	betrag
Anna	Apfel	100
Anna	Birne	150
Ben	Apfel	200
Anna	Apfel	50
Ben	Birne	300

```

---

\=== Abfrage: Nur Umsätze mit Apfel gruppieren und Gruppen mit mehr als 150 € anzeigen ===

SELECT verkaeufer, produkt, SUM(betrag) AS gesamtumsatz
FROM verkauf
WHERE produkt = 'Apfel'
GROUP BY verkaeufer, produkt
HAVING SUM(betrag) > 150;

---

\=== Erklärung ===

1. `WHERE produkt = 'Apfel'` filtert alle Zeilen vorab auf Apfel-Verkäufe. 2. `GROUP BY verkaeufer, produkt` gruppiert nach Verkäufer und Produkt. 3. `HAVING SUM(betrag) > 150` filtert die Gruppen, deren Umsatz über 150 € liegt.

---

\=== Ergebnis: ===

```wiki

verkaeufer	produkt	gesamtumsatz
Ben	Apfel	200

```

---

Nur Ben hat mit Apfel einen Umsatz über 150 € erreicht.