GROUP BY und HAVING: Unterschied zwischen den Versionen

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== Einführung in GROUP BY in SQL ==
== GROUP BY ==
Die GROUP BY-Klausel wird in [[SQL]] verwendet, um Zeilen mit denselben Werten in einer oder mehreren Spalten zu gruppieren. Sie wird in der Regel mit [[Aggregatfunktionen]] wie COUNT(), SUM(), AVG(), MAX() oder MIN() kombiniert.


Die GROUP BY-Klausel wird in SQL verwendet, um Zeilen mit denselben Werten in einer oder mehreren Spalten zu gruppieren. Sie wird in der Regel mit Aggregatfunktionen wie COUNT(), SUM(), AVG(), MAX() oder MIN() kombiniert.
=== Syntax ===
 
<syntaxhighlight lang="sql">SELECT spalte1, AGGREGATFUNKTION(spalte2)
FROM tabelle
GROUP BY spalte1;
</syntaxhighlight>
 
=== Aufgabe ===
 
'''Wie viel Umsatz hat jeder Verkäufer gemacht?'''
 
Tabelle '''verkauf''':
 
{| class="wikitable"
|-
! verkaeufer !! produkt !! betrag
|-
| Anna || Apfel || 100
|-
| Anna || Birne || 150
|-
| Ben || Apfel || 200
|-
| Anna || Apfel || 50
|-
| Ben || Birne || 300
|}
 
==== Lösung: ====
<syntaxhighlight lang="sql">SELECT verkaeufer, SUM(betrag) AS gesamtumsatz
FROM verkauf
GROUP BY verkaeufer; </syntaxhighlight>
 
==== Ergebnis: ====
 
{| class="wikitable"
|-
! verkaeufer !! gesamtumsatz
|-
| Anna || 300
|-
| Ben || 500
|}
 
==== Hinweise ====
 
Alle Spalten im SELECT, die keine [[Aggregatfunktionen|Aggregatfunktion]] verwenden, müssen in der GROUP BY-Klausel stehen.
 
Wenn du GROUP BY verwendest, musst du jede Spalte, die du im SELECT-Teil ohne Aggregatfunktion angibst, auch in der GROUP BY-Klausel aufführen.
 
===== Ungültige Abfrage: =====
 
<syntaxhighlight lang="sql">SELECT verkaeufer, produkt, SUM(betrag)
FROM verkauf
GROUP BY verkaeufer; </syntaxhighlight>
Diese Abfrage ist '''ungültig''', weil produkt nicht in der GROUP BY-Klausel steht und auch keine [[Aggregatfunktionen|Aggregatfunktion]] verwendet wird.
 
===== Korrekte Version: =====
 
<syntaxhighlight lang="sql">SELECT verkaeufer, produkt, SUM(betrag)
FROM verkauf
GROUP BY verkaeufer, produkt; </syntaxhighlight>
Hier stehen sowohl verkäufer als auch produkt im GROUP BY, also ist die Abfrage korrekt.
 
Ergebnis:
{| class="wikitable"
|-
! verkaeufer !! produkt !! gesamtumsatz
|-
| Anna || Apfel || 150
|-
| Anna || Birne || 150
|-
| Ben || Apfel || 200
|-
| Ben || Birne || 300
|}
 
== HAVING ==
 
Die HAVING-Klausel wird in [[SQL]] verwendet, um Gruppenergebnisse nach der Aggregation zu filtern. Sie funktioniert ähnlich wie WHERE, aber im Unterschied zu WHERE kann HAVING [[Aggregatfunktionen]] wie SUM(), AVG(), COUNT() usw. verwenden.
 
=== Unterschied: WHERE vs. HAVING ===
 
''' WHERE ''' filtert vor der Gruppierung (auf Zeilenebene).
 
''' HAVING ''' filtert nach der Gruppierung (auf Gruppenebene).


=== Syntax ===
=== Syntax ===


<syntaxhighlight lang="sql"> SELECT spalte1, AGGREGATFUNKTION(spalte2) FROM tabelle GROUP BY spalte1; </syntaxhighlight>
<syntaxhighlight lang="sql">SELECT spalte1, AGGREGATFUNKTION(spalte2)  
=== Beispiel ===
FROM tabelle  
GROUP BY spalte1  
HAVING AGGREGATFUNKTION(spalte2) [Bedingung]; </syntaxhighlight>


Gegeben sei eine Tabelle '''verkäufe''':
=== Aufgabe ===
 
'''Es sollen nur Produkte mit einem Umsatz über 150 € je Verkäufer angezeigt werden. '''
 
Tabelle '''verkauf''':
 
{| class="wikitable"
|-
! verkaeufer !! produkt !! betrag
|-
| Anna || Apfel || 100
|-
| Anna || Birne || 150
|-
| Ben || Apfel || 200
|-
| Anna || Apfel || 50
|-
| Ben || Birne || 300
|}
 
=== Lösung: ===
 
<syntaxhighlight lang="sql">SELECT verkaeufer, produkt, SUM(betrag) AS gesamtumsatz
FROM verkauf
GROUP BY verkaeufer, produkt
HAVING SUM(betrag) > 150; </syntaxhighlight>
 
=== Ergebnis: ===
 
{| class="wikitable"
|-
! verkaeufer !! produkt !! gesamtumsatz
|-
| Ben || Apfel || 200
|-
| Ben || Birne || 300
|}
 
=== Gruppierte Summen: ===
 
{| class="wikitable" style="width:60%; text-align:center;"
! verkaeufer!! produkt !! gesamtumsatz kumuliert !! Ergebnis
|-
| Anna || Apfel || 100 + 50 = 150 || fällt raus (nicht > 150)
|-
| Anna || Birne || 150 || fällt raus (nicht > 150)
|-
| Ben || Apfel || 200 || korrekt
|-
| Ben || Birne || 300 || korrekt
|}
 
=== Erklärung ===
 
<syntaxhighlight lang="sql">GROUP BY verkaeufer, produkt</syntaxhighlight>
gruppiert nach Verkäufer und Produkt.
 
 
<syntaxhighlight lang="sql">SUM(betrag)</syntaxhighlight>
berechnet den Umsatz je Gruppe.
 
 
<syntaxhighlight lang="sql">HAVING SUM(betrag) > 150</syntaxhighlight>
filtert alle Gruppen heraus, deren Umsatz nicht über 150 liegt.
 
== WHERE + GROUP BY + HAVING ==
=== Syntax ===
 
<syntaxhighlight lang="sql">SELECT spalte1, AGGREGATFUNKTION(spalte2)
FROM tabelle
WHERE bedingung
GROUP BY spalte1
HAVING AGGREGATFUNKTION(spalte2) [Bedingung]; </syntaxhighlight>
 
=== Aufgabe: ===
'''Nur Umsätze mit Äpfeln und mehr als 150 € pro Verkäufer anzeigen.'''
 
Tabelle '''verkauf''':


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
|-
! verkäufer !! produkt !! betrag
! verkaeufer !! produkt !! betrag
|-
|-
| Anna || Apfel || 100
| Anna || Apfel || 100
Zeile 25: Zeile 192:
|}
|}


=== Lösung: ===


==== Aufgabe: ====
<syntaxhighlight lang="sql">SELECT verkaeufer, produkt, SUM(betrag) AS gesamtumsatz
Wie viel Umsatz hat jeder Verkäufer gemacht?
FROM verkauf
WHERE produkt = 'Apfel'
GROUP BY verkaeufer, produkt
HAVING SUM(betrag) > 150; </syntaxhighlight>


<syntaxhighlight lang="sql"> SELECT verkäufer, SUM(betrag) AS gesamtumsatz FROM verkäufe GROUP BY verkäufer; </syntaxhighlight>
=== Ergebnis: ===
'''Ergebnis:'''


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|-
! verkaeufer !! produkt !! gesamtumsatz
|-
| Ben || Apfel || 200
|}
Nur Ben hat mit Äpfeln einen Umsatz über 150 € erreicht.
=== Erklärung ===
<syntaxhighlight lang="sql">WHERE produkt = 'Apfel'</syntaxhighlight> filtert alle Zeilen vorab auf Apfel-Verkäufe.


! verkäufer !! gesamtumsatz
Anna
-
Ben
}


=== Hinweise ===
<syntaxhighlight lang="sql">GROUP BY verkaeufer, produkt</syntaxhighlight> gruppiert nach Verkäufer und Produkt.


Alle Spalten im SELECT, die keine Aggregatfunktion verwenden, müssen in der GROUP BY-Klausel stehen.


Es ist möglich, nach mehreren Spalten zu gruppieren:
<syntaxhighlight lang="sql">HAVING SUM(betrag) > 150</syntaxhighlight> filtert die Gruppen, deren Umsatz über 150 € liegt.


<syntaxhighlight lang="sql"> SELECT verkäufer, produkt, SUM(betrag) FROM verkäufe GROUP BY verkäufer, produkt; </syntaxhighlight>
[[Kategorie:Datenbanken]]

Aktuelle Version vom 11. Januar 2026, 10:59 Uhr

GROUP BY

Die GROUP BY-Klausel wird in SQL verwendet, um Zeilen mit denselben Werten in einer oder mehreren Spalten zu gruppieren. Sie wird in der Regel mit Aggregatfunktionen wie COUNT(), SUM(), AVG(), MAX() oder MIN() kombiniert.

Syntax

SELECT spalte1, AGGREGATFUNKTION(spalte2) 
FROM tabelle 
GROUP BY spalte1;

Aufgabe

Wie viel Umsatz hat jeder Verkäufer gemacht?

Tabelle verkauf:

verkaeufer produkt betrag
Anna Apfel 100
Anna Birne 150
Ben Apfel 200
Anna Apfel 50
Ben Birne 300

Lösung:

SELECT verkaeufer, SUM(betrag) AS gesamtumsatz 
FROM verkauf 
GROUP BY verkaeufer;

Ergebnis:

verkaeufer gesamtumsatz
Anna 300
Ben 500

Hinweise

Alle Spalten im SELECT, die keine Aggregatfunktion verwenden, müssen in der GROUP BY-Klausel stehen.

Wenn du GROUP BY verwendest, musst du jede Spalte, die du im SELECT-Teil ohne Aggregatfunktion angibst, auch in der GROUP BY-Klausel aufführen.

Ungültige Abfrage:
SELECT verkaeufer, produkt, SUM(betrag) 
FROM verkauf 
GROUP BY verkaeufer;

Diese Abfrage ist ungültig, weil produkt nicht in der GROUP BY-Klausel steht und auch keine Aggregatfunktion verwendet wird.

Korrekte Version:
SELECT verkaeufer, produkt, SUM(betrag) 
FROM verkauf 
GROUP BY verkaeufer, produkt;

Hier stehen sowohl verkäufer als auch produkt im GROUP BY, also ist die Abfrage korrekt.

Ergebnis:

verkaeufer produkt gesamtumsatz
Anna Apfel 150
Anna Birne 150
Ben Apfel 200
Ben Birne 300

HAVING

Die HAVING-Klausel wird in SQL verwendet, um Gruppenergebnisse nach der Aggregation zu filtern. Sie funktioniert ähnlich wie WHERE, aber im Unterschied zu WHERE kann HAVING Aggregatfunktionen wie SUM(), AVG(), COUNT() usw. verwenden.

Unterschied: WHERE vs. HAVING

WHERE filtert vor der Gruppierung (auf Zeilenebene).

HAVING filtert nach der Gruppierung (auf Gruppenebene).

Syntax

SELECT spalte1, AGGREGATFUNKTION(spalte2) 
FROM tabelle 
GROUP BY spalte1 
HAVING AGGREGATFUNKTION(spalte2) [Bedingung];

Aufgabe

Es sollen nur Produkte mit einem Umsatz über 150 € je Verkäufer angezeigt werden.

Tabelle verkauf:

verkaeufer produkt betrag
Anna Apfel 100
Anna Birne 150
Ben Apfel 200
Anna Apfel 50
Ben Birne 300

Lösung:

SELECT verkaeufer, produkt, SUM(betrag) AS gesamtumsatz 
FROM verkauf 
GROUP BY verkaeufer, produkt 
HAVING SUM(betrag) > 150;

Ergebnis:

verkaeufer produkt gesamtumsatz
Ben Apfel 200
Ben Birne 300

Gruppierte Summen:

verkaeufer produkt gesamtumsatz kumuliert Ergebnis
Anna Apfel 100 + 50 = 150 fällt raus (nicht > 150)
Anna Birne 150 fällt raus (nicht > 150)
Ben Apfel 200 korrekt
Ben Birne 300 korrekt

Erklärung

GROUP BY verkaeufer, produkt

gruppiert nach Verkäufer und Produkt. 


SUM(betrag)

berechnet den Umsatz je Gruppe. 


HAVING SUM(betrag) > 150

filtert alle Gruppen heraus, deren Umsatz nicht über 150 liegt.

WHERE + GROUP BY + HAVING

Syntax

SELECT spalte1, AGGREGATFUNKTION(spalte2) 
FROM tabelle 
WHERE bedingung 
GROUP BY spalte1 
HAVING AGGREGATFUNKTION(spalte2) [Bedingung];

Aufgabe:

Nur Umsätze mit Äpfeln und mehr als 150 € pro Verkäufer anzeigen.

Tabelle verkauf:

verkaeufer produkt betrag
Anna Apfel 100
Anna Birne 150
Ben Apfel 200
Anna Apfel 50
Ben Birne 300

Lösung:

SELECT verkaeufer, produkt, SUM(betrag) AS gesamtumsatz 
FROM verkauf 
WHERE produkt = 'Apfel' 
GROUP BY verkaeufer, produkt 
HAVING SUM(betrag) > 150;

Ergebnis:

verkaeufer produkt gesamtumsatz
Ben Apfel 200

Nur Ben hat mit Äpfeln einen Umsatz über 150 € erreicht.

Erklärung

WHERE produkt = 'Apfel'

filtert alle Zeilen vorab auf Apfel-Verkäufe. 


GROUP BY verkaeufer, produkt

gruppiert nach Verkäufer und Produkt. 


HAVING SUM(betrag) > 150

filtert die Gruppen, deren Umsatz über 150 € liegt.

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