GPU: Unterschied zwischen den Versionen
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'''GPUs sind Parallelrechner für Grafik, Video und KI, optimiert für hohe Rechenleistung auf vielen kleinen Kernen.''' | '''GPUs sind Parallelrechner für Grafik, Video und KI, optimiert für hohe Rechenleistung auf vielen kleinen Kernen.''' | ||
Aktuelle Version vom 11. Januar 2026, 17:16 Uhr
Eine GPU (Graphics Processing Unit) ist ein spezialisierter Prozessor zur schnellen Verarbeitung von Grafik- und Bilddaten. Sie besteht aus vielen kleinen Recheneinheiten, die große Datenmengen parallel bearbeiten können. Die GPU bildet das Herzstück der Grafikkarte und führt dort alle eigentlichen Grafikberechnungen aus.
Eigenschaften
- extrem hohe Parallelverarbeitung
- optimiert für 2D/3D-Grafik, Shader und Bildberechnung
- sehr hohe Speicherbandbreite
- eigene Treiber und Programmierschnittstellen (z. B. Vulkan, DirectX, CUDA)
Aufbau
| Komponente | Aufgabe |
|---|---|
| Shader-/Compute-Einheiten | parallele Berechnungen für Grafik und KI |
| Textureinheiten (TMUs) | Bearbeitung von Texturen |
| Rasteroperationseinheiten (ROPs) | Finalisierung der Bildpunkte im Framebuffer |
| Unified Shader / Rendering Pipeline | Verarbeitung der Grafikbefehle |
Anwendungen
- Spiele und 3D-Grafik
- Video-Rendering
- Foto- und Bildbearbeitung
- KI/Deep Learning
- wissenschaftliche Simulationen (GPGPU)
Kurzmerksatz
GPUs sind Parallelrechner für Grafik, Video und KI, optimiert für hohe Rechenleistung auf vielen kleinen Kernen.
