Expertensystem: Unterschied zwischen den Versionen
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Es arbeitet nicht mit Lernen aus Daten, sondern mit festen '''Wenn-Dann-Regeln'''. | Es arbeitet nicht mit Lernen aus Daten, sondern mit festen '''Wenn-Dann-Regeln'''. | ||
Aktuelle Version vom 10. April 2026, 06:28 Uhr
Ein Expertensystem ist ein regelbasiertes KI-System, das das Wissen von menschlichen Experten nachbildet, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.
Es arbeitet nicht mit Lernen aus Daten, sondern mit festen Wenn-Dann-Regeln.
Aufbau:
- Wissensbasis – enthält Fakten und Regeln (z. B. „Wenn Symptom A und B, dann Krankheit X“)
- Inferenzmaschine – wendet die Regeln an und zieht Schlussfolgerungen
Beispiel: Ein medizinisches Expertensystem:
- Wenn Fieber + Husten → mögliche Grippe
- Wenn Hautausschlag → mögliche Allergie
Merkmale:
- nachvollziehbare Entscheidungen
- keine Lernfähigkeit
- stark vom hinterlegten Wissen abhängig
Kurzmerksatz
Ein Expertensystem trifft Entscheidungen auf Basis fester Regeln, nicht durch Lernen aus Daten.
