Rekursion: Unterschied zwischen den Versionen
Aus FI-Wiki
| (2 dazwischenliegende Versionen desselben Benutzers werden nicht angezeigt) | |||
| Zeile 1: | Zeile 1: | ||
'''Rekursion''' bezeichnet eine Technik, bei der sich eine Methode '''selbst aufruft''', um ein Problem in kleinere Teilprobleme zu zerlegen. | '''Rekursion''' bezeichnet eine Technik, bei der sich eine Methode '''selbst aufruft''', um ein Problem in kleinere Teilprobleme zu zerlegen. | ||
Ein rekursiver Aufruf wiederholt sich so lange, bis ein klar definierter '''Abbruchfall''' erreicht wird – dieser verhindert unendliche Schleifen. | Ein rekursiver Aufruf wiederholt sich so lange, bis ein klar definierter '''Abbruchfall''' erreicht wird – dieser verhindert unendliche Schleifen. | ||
| Zeile 6: | Zeile 4: | ||
Rekursion eignet sich besonders für Aufgaben, die sich natürlich in gleichartige Teilprobleme zerlegen lassen, z. B. Bäume durchsuchen, Dateien in Ordnern durchlaufen oder mathematische Folgen berechnen. | Rekursion eignet sich besonders für Aufgaben, die sich natürlich in gleichartige Teilprobleme zerlegen lassen, z. B. Bäume durchsuchen, Dateien in Ordnern durchlaufen oder mathematische Folgen berechnen. | ||
== Aufbau einer rekursiven Methode == | |||
Eine rekursive Methode besteht immer aus zwei Teilen: | Eine rekursive Methode besteht immer aus zwei Teilen: | ||
# '''Abbruchfall''' – beendet die Rekursion | |||
# '''Rekursiver Aufruf''' – löst einen kleineren Teil des Problems | |||
=== Beispiel: Fakultät berechnen === | === Beispiel: Fakultät berechnen === | ||
| Zeile 32: | Zeile 30: | ||
</syntaxhighlight> | </syntaxhighlight> | ||
== Vorteile == | |||
* eleganter Code für rekursive Probleme | * eleganter Code für rekursive Probleme | ||
* natürliche Darstellung hierarchischer Strukturen | * natürliche Darstellung hierarchischer Strukturen | ||
* weniger komplexe Schleifen notwendig | * weniger komplexe Schleifen notwendig | ||
== Nachteile == | |||
* kann zu Stackoverflow führen, wenn kein Abbruchfall erreicht wird | * kann zu Stackoverflow führen, wenn kein Abbruchfall erreicht wird | ||
* oft langsamer als iterative Lösungen | * oft langsamer als iterative Lösungen | ||
* schwerer zu debuggen | * schwerer zu debuggen | ||
== Kurzmerksatz == | |||
'''Rekursion löst Probleme, indem sich eine Methode selbst mit kleineren Teilproblemen aufruft, bis ein Abbruchfall erreicht wird.''' | '''Rekursion löst Probleme, indem sich eine Methode selbst mit kleineren Teilproblemen aufruft, bis ein Abbruchfall erreicht wird.''' | ||
Aktuelle Version vom 12. Januar 2026, 14:11 Uhr
Rekursion bezeichnet eine Technik, bei der sich eine Methode selbst aufruft, um ein Problem in kleinere Teilprobleme zu zerlegen. Ein rekursiver Aufruf wiederholt sich so lange, bis ein klar definierter Abbruchfall erreicht wird – dieser verhindert unendliche Schleifen.
Rekursion eignet sich besonders für Aufgaben, die sich natürlich in gleichartige Teilprobleme zerlegen lassen, z. B. Bäume durchsuchen, Dateien in Ordnern durchlaufen oder mathematische Folgen berechnen.
Aufbau einer rekursiven Methode
Eine rekursive Methode besteht immer aus zwei Teilen:
- Abbruchfall – beendet die Rekursion
- Rekursiver Aufruf – löst einen kleineren Teil des Problems
Beispiel: Fakultät berechnen
public int fakultaet(int n) {
if (n == 0) {
return 1; // Abbruchfall
}
return n * fakultaet(n - 1); // Rekursiver Aufruf
}
Beispiel: Summe eines Arrays
public int summe(int[] arr, int index) {
if (index == arr.length) {
return 0;
}
return arr[index] + summe(arr, index + 1);
}
Vorteile
- eleganter Code für rekursive Probleme
- natürliche Darstellung hierarchischer Strukturen
- weniger komplexe Schleifen notwendig
Nachteile
- kann zu Stackoverflow führen, wenn kein Abbruchfall erreicht wird
- oft langsamer als iterative Lösungen
- schwerer zu debuggen
Kurzmerksatz
Rekursion löst Probleme, indem sich eine Methode selbst mit kleineren Teilproblemen aufruft, bis ein Abbruchfall erreicht wird.
