Subqueries: Unterschied zwischen den Versionen

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== Subqueries in SQL ==
'''Subqueries''' (Unterabfragen) sind [[SQL]]-Abfragen, die innerhalb einer anderen Abfrage eingebettet sind. 
Sie liefern Zwischenergebnisse, die von der äußeren Abfrage weiterverarbeitet werden.


Subqueries (Unterabfragen) sind SQL-Abfragen, die innerhalb einer anderen Abfrage eingebettet sind. Sie liefern Zwischenergebnisse, die in der äußeren Abfrage verwendet werden.
== Arten von Subqueries ==
* '''Skalare Subquery''' – liefert genau '''einen Wert''' zurück 
* '''Mehrzeilige Subquery''' – liefert '''mehrere Werte''' (z. B. für IN)
* '''Korrelierte Subquery''' – bezieht sich auf die aktuelle Zeile der äußeren Abfrage


=== Arten von Subqueries ===
In diesem Abschnitt werden '''skalare Subqueries''' anhand von Beispielen erklärt.


* '''Skalare Subquery''': Gibt genau einen Wert zurück
== Beispieltabellen ==
* '''Mehrzeilige Subquery''': Gibt eine Liste von Werten zurück
* '''Korrelierte Subquery''': Bezieht sich auf eine Tabelle der äußeren Abfrage
 
=== Beispieltabellen ===


'''Tabelle: kunde'''
'''Tabelle: kunde'''
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
! kundennr !! name !! land
! kundennr !! name !! land
|-
|-
| 1 || Anna || Deutschland
| 1 || Anna || Deutschland
|-
|-
| 2 || Ben   || Deutschland
| 2 || Ben || Deutschland
|-
|-
| 3 || Clara || Österreich
| 3 || Clara || Österreich
Zeile 24: Zeile 23:
| 4 || David || Schweiz
| 4 || David || Schweiz
|-
|-
| 5 || Eva   || Deutschland
| 5 || Eva || Deutschland
|}
|}


'''Tabelle: bestellung'''
'''Tabelle: bestellung'''
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
! bestellnr !! kundennr !! betrag
! bestellnr !! kundennr !! betrag
Zeile 43: Zeile 41:
|}
|}


=== Skalare Subquery ===
== Skalare Subqueries ==


Skalare Subqueries liefern '''genau einen einzelnen Wert''' zurück 
(z. B. MAX, MIN, COUNT, AVG).
=== Skalare Subquery in der WHERE-Klausel ===
==== Kunde mit der höchsten Einzelbestellung ====
<syntaxhighlight lang="sql">
<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT name
SELECT name
Zeile 56: Zeile 60:


'''Ergebnis:'''
'''Ergebnis:'''
<syntaxhighlight lang="text">
<syntaxhighlight lang="text">
name
name
Zeile 63: Zeile 66:
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>


Gibt den Namen des Kunden mit der höchsten Bestellung zurück.
Die innere Subquery ermittelt den '''höchsten Bestellbetrag'''.
 
 
==== Kunde mit der kleinsten Einzelbestellung ====
<syntaxhighlight lang="sql">
<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT name
SELECT name
Zeile 73: Zeile 79:
);
);
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
'''Ergebnis:'''
<syntaxhighlight lang="text">
<syntaxhighlight lang="text">
name
name
Zeile 79: Zeile 87:
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>


Gibt den Namen des Kunden mit der kleinsten Bestellung zurück.
Die innere Subquery ermittelt den ''' niedrigsten Bestellbetrag '''.


==== Kunde mit dem höchsten Gesamtbestellwert ====
<syntaxhighlight lang="sql">
<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT name
SELECT name
Zeile 91: Zeile 100:
     LIMIT 1
     LIMIT 1
);
);
</syntaxhighlight>
'''Ergebnis:'''
<syntaxhighlight lang="text">
name
------
Ben
</syntaxhighlight>


==== Skalare Subquery in der SELECT-Klausel ====
<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT name,
(
    SELECT COUNT(*)
    FROM bestellung
    WHERE bestellung.kundennr = kunde.kundennr
) AS anzahl_bestellungen
FROM kunde;
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
Diese Abfrage zeigt '''für jeden Kunden''' die Anzahl seiner Bestellungen.
==== Warum ist das eine korrelierte Subquery? ====
* Die Subquery greift auf die äußere Tabelle zu:
<syntaxhighlight lang="sql">
bestellung.kundennr = kunde.kundennr
</syntaxhighlight>
* Sie wird daher '''für jede Zeile der äußeren Abfrage neu ausgeführt'''
=== Skalare Subquery in der HAVING-Klausel ===
<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT kundennr
FROM bestellung
GROUP BY kundennr
HAVING SUM(betrag) > (
    SELECT AVG(betrag)
    FROM bestellung
);
</syntaxhighlight>
Gibt alle Kunden zurück, deren '''Bestellsumme über dem Durchschnitt''' liegt.
=== Zusammenfassung ===
* Subqueries sind Abfragen innerhalb von Abfragen 
* Skalare Subqueries liefern genau '''einen Wert''' 
* Sie können in '''WHERE''', '''SELECT''' und '''HAVING''' verwendet werden 
* Korrelierte Subqueries beziehen sich auf die äußere Abfrage und laufen zeilenweise 


[[Kategorie:Datenbanken]]
[[Kategorie:Datenbanken]]
[[Kategorie:Semester2]]
[[Kategorie:Semester2]]

Aktuelle Version vom 11. Januar 2026, 12:20 Uhr

Subqueries (Unterabfragen) sind SQL-Abfragen, die innerhalb einer anderen Abfrage eingebettet sind. Sie liefern Zwischenergebnisse, die von der äußeren Abfrage weiterverarbeitet werden.

Arten von Subqueries

  • Skalare Subquery – liefert genau einen Wert zurück
  • Mehrzeilige Subquery – liefert mehrere Werte (z. B. für IN)
  • Korrelierte Subquery – bezieht sich auf die aktuelle Zeile der äußeren Abfrage

In diesem Abschnitt werden skalare Subqueries anhand von Beispielen erklärt.

Beispieltabellen

Tabelle: kunde

kundennr name land
1 Anna Deutschland
2 Ben Deutschland
3 Clara Österreich
4 David Schweiz
5 Eva Deutschland

Tabelle: bestellung

bestellnr kundennr betrag
101 1 900.00
102 2 1500.00
103 3 500.00
104 4 2200.00
105 2 300.00

Skalare Subqueries

Skalare Subqueries liefern genau einen einzelnen Wert zurück (z. B. MAX, MIN, COUNT, AVG).

Skalare Subquery in der WHERE-Klausel

Kunde mit der höchsten Einzelbestellung

SELECT name
FROM kunde
WHERE kundennr = (
    SELECT kundennr
    FROM bestellung
    WHERE betrag = (SELECT MAX(betrag) FROM bestellung)
);

Ergebnis:

name
------
David

Die innere Subquery ermittelt den höchsten Bestellbetrag.


Kunde mit der kleinsten Einzelbestellung

SELECT name
FROM kunde
WHERE kundennr = (
    SELECT kundennr
    FROM bestellung
    WHERE betrag = (SELECT MIN(betrag) FROM bestellung)
);

Ergebnis:

name
------
Ben

Die innere Subquery ermittelt den niedrigsten Bestellbetrag .

Kunde mit dem höchsten Gesamtbestellwert

SELECT name
FROM kunde
WHERE kundennr = (
    SELECT kundennr
    FROM bestellung
    GROUP BY kundennr
    ORDER BY SUM(betrag) DESC
    LIMIT 1
);

Ergebnis:

name
------
Ben

Skalare Subquery in der SELECT-Klausel

SELECT name,
(
    SELECT COUNT(*)
    FROM bestellung
    WHERE bestellung.kundennr = kunde.kundennr
) AS anzahl_bestellungen
FROM kunde;

Diese Abfrage zeigt für jeden Kunden die Anzahl seiner Bestellungen.

Warum ist das eine korrelierte Subquery?

  • Die Subquery greift auf die äußere Tabelle zu:
bestellung.kundennr = kunde.kundennr
  • Sie wird daher für jede Zeile der äußeren Abfrage neu ausgeführt


Skalare Subquery in der HAVING-Klausel

SELECT kundennr
FROM bestellung
GROUP BY kundennr
HAVING SUM(betrag) > (
    SELECT AVG(betrag)
    FROM bestellung
);

Gibt alle Kunden zurück, deren Bestellsumme über dem Durchschnitt liegt.

Zusammenfassung

  • Subqueries sind Abfragen innerhalb von Abfragen
  • Skalare Subqueries liefern genau einen Wert
  • Sie können in WHERE, SELECT und HAVING verwendet werden
  • Korrelierte Subqueries beziehen sich auf die äußere Abfrage und laufen zeilenweise