GPU: Unterschied zwischen den Versionen

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Eine '''GPU''' (Graphics Processing Unit) ist ein spezialisierter Prozessor zur schnellen Verarbeitung von Grafik- und Bilddaten.   
Eine '''GPU''' (Graphics Processing Unit) ist ein spezialisierter Prozessor zur schnellen Verarbeitung von Grafik- und Bilddaten.   
Sie besteht aus vielen kleinen Recheneinheiten, die große Datenmengen parallel bearbeiten können.
Sie besteht aus vielen kleinen Recheneinheiten, die große Datenmengen parallel bearbeiten können. '''Die GPU bildet das Herzstück der [[Grafikkarte]] und führt dort alle eigentlichen Grafikberechnungen aus.'''


=== Eigenschaften ===
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| Shader-/Compute-Einheiten || parallele Berechnungen für Grafik und KI
| Shader-/Compute-Einheiten || parallele Berechnungen für Grafik und KI
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| VRAM (Videospeicher) || schneller Speicher für Texturen, Modelle, Framebuffer
| Textureinheiten (TMUs) || Bearbeitung von Texturen
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| Rasterizer / Render-Pipeline || Umwandlung von 3D-Daten in 2D-Bilder
| Rasteroperationseinheiten (ROPs) || Finalisierung der Bildpunkte im Framebuffer
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| Kühlsystem || Wärmeabfuhr, da GPUs hohe Leistungsaufnahme haben
| Unified Shader / Rendering Pipeline || Verarbeitung der Grafikbefehle
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Aktuelle Version vom 1. Dezember 2025, 11:56 Uhr

GPU (Grafikprozessor)

Eine GPU (Graphics Processing Unit) ist ein spezialisierter Prozessor zur schnellen Verarbeitung von Grafik- und Bilddaten. Sie besteht aus vielen kleinen Recheneinheiten, die große Datenmengen parallel bearbeiten können. Die GPU bildet das Herzstück der Grafikkarte und führt dort alle eigentlichen Grafikberechnungen aus.

Eigenschaften

  • extrem hohe Parallelverarbeitung
  • optimiert für 2D/3D-Grafik, Shader und Bildberechnung
  • sehr hohe Speicherbandbreite
  • eigene Treiber und Programmierschnittstellen (z. B. Vulkan, DirectX, CUDA)

Aufbau

Komponente Aufgabe
Shader-/Compute-Einheiten parallele Berechnungen für Grafik und KI
Textureinheiten (TMUs) Bearbeitung von Texturen
Rasteroperationseinheiten (ROPs) Finalisierung der Bildpunkte im Framebuffer
Unified Shader / Rendering Pipeline Verarbeitung der Grafikbefehle

Anwendungen

  • Spiele und 3D-Grafik
  • Video-Rendering
  • Foto- und Bildbearbeitung
  • KI/Deep Learning
  • wissenschaftliche Simulationen (GPGPU)

Kurzmerksatz

GPUs sind Parallelrechner für Grafik, Video und KI, optimiert für hohe Rechenleistung auf vielen kleinen Kernen.