Moettke: Die Seite wurde neu angelegt: „Dieser Artikel erklärt den Unterschied zwischen '''JOINs''' und '''Subqueries''' anhand einfacher Beispiele. == Grundprinzip == * '''JOIN''' → Tabellen werden miteinander '''verbunden''' * '''Subquery''' → Eine Abfrage wird '''innerhalb einer anderen Abfrage''' verwendet == Beispieltabellen == '''Tabelle: kunde''' {| class="wikitable" ! kundennr !! name |- | 1 || Anna |- | 2 || Ben |- | 3 || Clara |} '''Tabelle: bestellung''' {| class="wikitab…“

2026-04-29T05:53:24Z

Die Seite wurde neu angelegt: „Dieser Artikel erklärt den Unterschied zwischen '''JOINs''' und '''Subqueries''' anhand einfacher Beispiele. == Grundprinzip == * '''JOIN''' → Tabellen werden miteinander '''verbunden''' * '''Subquery''' → Eine Abfrage wird '''innerhalb einer anderen Abfrage''' verwendet == Beispieltabellen == '''Tabelle: kunde''' {| class="wikitable" ! kundennr !! name |- | 1 || Anna |- | 2 || Ben |- | 3 || Clara |} '''Tabelle: bestellung''' {| class="wikitab…“

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Dieser Artikel erklärt den Unterschied zwischen '''JOINs''' und '''Subqueries''' anhand einfacher Beispiele.

== Grundprinzip ==

* '''JOIN''' → Tabellen werden miteinander '''verbunden'''
* '''Subquery''' → Eine Abfrage wird '''innerhalb einer anderen Abfrage''' verwendet

== Beispieltabellen ==

'''Tabelle: kunde'''

{| class="wikitable"
! kundennr !! name
|-
| 1 || Anna
|-
| 2 || Ben
|-
| 3 || Clara
|}

'''Tabelle: bestellung'''

{| class="wikitable"
! bestellnr !! kundennr !! betrag
|-
| 101 || 1 || 50
|-
| 102 || 1 || 80
|-
| 103 || 2 || 30
|}

== 1. JOIN – Tabellen verbinden ==

Ziel: Bestellungen zusammen mit Kundennamen anzeigen

<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT
k.name,
b.bestellnr,
b.betrag
FROM kunde k
JOIN bestellung b
ON k.kundennr = b.kundennr;
</syntaxhighlight>

'''Ergebnis:'''

{| class="wikitable"
! name !! bestellnr !! betrag
|-
| Anna || 101 || 50
|-
| Anna || 102 || 80
|-
| Ben || 103 || 30
|}

'''Wichtig:'''
* Ein Kunde kann mehrfach erscheinen
* Grund: 1:n-Beziehung (ein Kunde → mehrere Bestellungen)

'''Merksatz:'''
'''JOIN verbindet passende Zeilen aus mehreren Tabellen.'''

== 2. Subquery – Teilfrage stellen ==

Ziel: Kunden anzeigen, die mindestens eine Bestellung haben

<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT name
FROM kunde
WHERE kundennr IN (
SELECT kundennr
FROM bestellung
);
</syntaxhighlight>

'''Ergebnis:'''

{| class="wikitable"
! name
|-
| Anna
|-
| Ben
|}

'''Wichtig:'''
* Clara erscheint nicht (keine Bestellung)
* Die Subquery liefert eine Liste von Kundennummern

'''Merksatz:'''
'''Subquery liefert ein Zwischenergebnis für die äußere Abfrage.'''

== 3. Gleiche Aufgabe – zwei Lösungen ==

Ziel: Kunden mit Bestellungen anzeigen

=== Mit Subquery ===

<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT name
FROM kunde
WHERE kundennr IN (
SELECT kundennr FROM bestellung
);
</syntaxhighlight>

=== Mit JOIN ===

<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT DISTINCT k.name
FROM kunde k
JOIN bestellung b
ON k.kundennr = b.kundennr;
</syntaxhighlight>

'''Hinweis:'''
* '''DISTINCT''' ist notwendig, da ein Kunde mehrere Bestellungen haben kann

== 4. Subquery für Berechnungen ==

Ziel: Anzahl der Bestellungen pro Kunde

<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT
name,
(
SELECT COUNT(*)
FROM bestellung b
WHERE b.kundennr = k.kundennr
) AS anzahl_bestellungen
FROM kunde k;
</syntaxhighlight>

'''Ergebnis:'''

{| class="wikitable"
! name !! anzahl_bestellungen
|-
| Anna || 2
|-
| Ben || 1
|-
| Clara || 0
|}

'''Eigenschaften:'''
* '''skalare Subquery''' (liefert genau einen Wert)
* '''korrelierte Subquery''' (bezieht sich auf äußere Abfrage)

== 5. Gleiche Aufgabe mit JOIN ==

<syntaxhighlight lang="sql">
SELECT
k.name,
COUNT(b.bestellnr) AS anzahl_bestellungen
FROM kunde k
LEFT JOIN bestellung b
ON k.kundennr = b.kundennr
GROUP BY k.kundennr, k.name;
</syntaxhighlight>

'''Warum LEFT JOIN?'''
* Damit auch Kunden ohne Bestellung angezeigt werden (z. B. Clara)

'''Warum GROUP BY?'''
* Mehrere Bestellungen müssen zu einer Zeile zusammengefasst werden

== 6. Wann JOIN, wann Subquery? ==

{| class="wikitable"
! Situation !! Empfehlung
|-
| Daten aus mehreren Tabellen anzeigen || JOIN
|-
| Nur prüfen, ob Daten existieren || Subquery (EXISTS / IN)
|-
| Vergleich mit Durchschnitt / Summe || Subquery
|-
| Anzahl pro Datensatz berechnen || beides möglich
|-
| Alle Datensätze behalten (auch ohne Treffer) || LEFT JOIN
|}

== Fazit ==

'''JOIN'''
* verbindet Tabellen
* liefert kombinierte Daten

'''Subquery'''
* beantwortet eine Teilfrage
* wird innerhalb einer Abfrage verwendet

'''Wichtiger Merksatz:'''
JOIN = Tabellen verbinden
Subquery = Ergebnis einer Abfrage weiterverwenden

JOIN vs. Subquery - Versionsgeschichte